基于Q值法的網絡失調小區優化解決方案


背景

速率指標能直觀反映用戶使用網絡的感知情況,涉及無線網、核心網、WAP網關、移動互聯網、自有業務/SP、終端等多個網絡環節,是支撐移動互聯網業務服務的基礎。本方案針對速率開展分析專項,結合網絡信令數據,對速率進行多維度聚類,挖掘速率黑點進行分析優化。

解決方案

目前瀚信信令平臺可以針對速率等業務指標進行縱向與橫向全方位的分析和問題定位,創新的結合Q值法進行問題定位,具體方案如下:

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Q值法介紹:

分別用:Vx代表小區速率,Mx代表小區流量,Sx代表小區時長;Vz代表全網整體速率,Mz代表全網整體流量,Sz代表全網整體時長。

是表示小區的流量占整體流量的比率,下面統稱小區流量占比,上面的是表示小區的時長占整體時長的比率,下面統稱小區時長占比。用Q來表示,用K來表示,方便下面的表述。通過Q值可以知道小區流量占比-小區時長占比小于0的小區屬于速率比全網速率低的小區。決定Q大小的是小區時長占比和小區流量占比,小區的時長占比和小區流量占比最大無窮接近100%,最小是無窮接近0%,所以-100%=<Q=<100%。Q值越大,對整體速率的正面影響越大;Q值越小,對整體速率的負面影響越大,所以Q值越小,處理優先等級越高,K值越大說明小區速率越低?,F在不考慮K值,先處理Q值小的小區,因為有些小區速率雖然很低,要是Q值不太小的情況下,對全網的速率影響是很小的,只有Q值越小的小區對全網影響大,針對這些小區處理會達到事半功倍的效果。

優勢與價值

結合瀚信數據業務信令平臺統計時長占比和流量占比,以及創新的Q值算法,可快速定位目前移動運營商網絡中的失調小區, 并準確查找出網絡中的異常用戶行為,對于解決速率黑點,提升網絡整體用戶感知有顯著成效。


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